Robot dịch vụ AI

Tin tức

Trang Chủ /Tin tức /

Công ty mẹ của Google triển khai 100 robot tại văn phòng. Còn bao xa so với robot "tự học"?

2021-11-24

Hiện nay robot đã phát triển ở mức độ nào?

Tại thời điểm siêu vũ trụ ảo mộng đang quét màn hình với tần suất cao, câu hỏi này gần như tồn tại song song, thu hút sự tò mò của chúng ta. Bởi vì nó là về quá trình của cuộc sống thông minh, chất lượng và hiệu quả của việc để robot phục vụ con người chúng ta.

Có quan điểm như vậy: Thế giới robot ngày nay rất giống với thế giới máy tính của 50 năm trước. Có rất nhiều cuộc thảo luận và quan điểm lạc quan về những gì robot có thể giúp con người thực hiện trong cuộc sống hàng ngày, nhưng điều chắc chắn là vẫn còn một chặng đường dài phía trước trong tương lai.

Hầu hết các robot giống như máy tính lớn trong những năm 1960 và 1970: các máy chuyên dụng đắt tiền, được vận hành bởi các chuyên gia và thực hiện các nhiệm vụ chuyên biệt trong môi trường được thiết kế đặc biệt.

Một loạt các cải tiến, đặc biệt là sự phát minh ra bộ vi xử lý đã làm cho máy tính trở nên rẻ hơn, nhỏ hơn và mạnh hơn mọi người nghĩ. Tại thời điểm này, chúng ta cũng đang ở điểm cuối của một sự biến đổi tương tự trong chế tạo người máy. Những tiến bộ mới nhất trong học máy, cùng với công nghệ cảm biến ngày càng phức tạp và tiên tiến và phần cứng giá rẻ, có nghĩa là chúng ta đang tiến gần hơn đến việc chế tạo rô bốt trở nên phổ biến hơn bao giờ hết.

Chúng ta biết rằng con người có thể kết hợp tầm nhìn, sự hiểu biết, khả năng điều hướng và hành động một cách tự nhiên để đi vòng quanh và đạt được mục tiêu của họ và robot thường yêu cầu hướng dẫn cẩn thận và mã hóa để thực hiện những điều này. Đây là lý do tại sao robot nhanh chóng trở nên rất phức tạp để thực hiện các nhiệm vụ mà chúng ta cho là dễ dàng trong một môi trường có nhiều biến động.

Hiện tại, có rất nhiều người chơi trong các lĩnh vực dịch vụ khác nhau như dịch vụ gia đình, phân phối thiết bị đầu cuối, vệ sinh thương mại và hướng dẫn, giải thích. Nhưng lĩnh vực rô bốt đã đạt đến cấp độ và giai đoạn nào?

Chúng tôi nhận thấy rằng Google, công ty cấp cao nhất trong lĩnh vực AI, đã công bố một tin đáng chú ý rằng công ty mẹ của Google là Alphabet đã triển khai hơn 100 robot tự động xung quanh văn phòng của mình để thực hiện dọn dẹp, phân loại rác và các nhiệm vụ đơn giản khác. Nhiệm vụ này được giao cho những robot này với phần mềm trí tuệ nhân tạo tích hợp, từ công ty Everyday Robots của Alphabet, công ty có tầm nhìn tức thì về việc nuôi dưỡng binh lính trong hàng nghìn ngày.

Chúng tôi cũng đang cố gắng khám phá công ty robot rất tiêu biểu này để hiểu những khả năng mà robot có thể đạt được hiện tại và tư duy định hướng tương lai của chúng.

Người ta hiểu rằng lý do tại sao Alphabet phải triển khai rất nhiều robot của riêng mình là để chế tạo một robot đa năng có thể tự học và xử lý nhiều nhiệm vụ trong một môi trường "phi cấu trúc", thay vì chỉ nhắm mục tiêu một trong một phòng thí nghiệm. môi trường. Được lập trình sẵn cho các nhiệm vụ cụ thể.

Hiện tại, khoảng 100 nguyên mẫu đang được phân loại, tái chế và xóa sạch khỏi bàn trong khuôn viên Google ở Bay Area.

Lý do chính của việc này là cho phép robot hoạt động trong môi trường hàng ngày. Cần phải loại bỏ việc mã hóa chúng một cách vất vả mà phải hoàn thành các nhiệm vụ có cấu trúc cụ thể vào đúng thời điểm và đúng cách. Kết luận cuối cùng là các kỹ sư phải dạy máy móc thực hiện các nhiệm vụ hữu ích chứ không chỉ lập trình cho chúng.

Họ sắp xếp các công việc như phân loại rác và dọn dẹp cho các robot trong khu văn phòng. Trong một văn phòng điển hình, bởi vì không có ai sàng lọc rác để kiểm tra độ ô nhiễm, nên để robot làm công việc này là một câu hỏi rất có giá trị. Giờ đây, cùng một robot phân loại rác có thể được trang bị chổi cao su để lau bàn và có thể học cách mở cửa với cùng một tay nắm lấy cốc.

Những chiếc máy này có một đế bánh xe lớn với một trụ dài vươn ra ngoài. Trên cùng là dãy nhiều camera, với cảm biến lidar xoay được đặt bên dưới để "hiểu thế giới xung quanh bạn".

Để các robot này học cách hoàn thành các nhiệm vụ này, các kỹ sư sử dụng nhiều kỹ thuật máy học khác nhau. Chúng bao gồm mô phỏng, học tăng cường và học hợp tác. Mỗi đêm, hàng chục nghìn rô bốt ảo thực hành phân loại rác trong văn phòng ảo trong mô phỏng đám mây; sau đó chuyển quá trình đào tạo của họ sang các robot thực sự để cải thiện khả năng phân loại của chúng. Quá trình đào tạo trong thế giới thực này sau đó được tích hợp lại vào dữ liệu đào tạo mô phỏng và chia sẻ với các rô bốt khác để chia sẻ kinh nghiệm và học tập của từng rô bốt với tất cả các rô bốt.

Sau quá trình học tập cường độ cao như vậy, giờ đây có thể học các nhiệm vụ phức tạp (ví dụ: mở cửa) trong một ngày, với tỷ lệ thành công cao hơn so với năm năm trước, khi phải mất "bốn tháng" để cầm nắm đồ vật.

Trong vài tháng qua, những con robot này đã phân loại hàng nghìn mảnh rác và giảm mức độ ô nhiễm rác trong văn phòng từ 20% (mức khi mọi người xếp đồ vào pallet) xuống dưới 5%.

Kết hợp lại với nhau, chúng cho thấy rằng có thể tạo ra một Hệ thống robot AI tích hợp tất cả các chức năng của robot và có thể làm một số việc thực sự hữu ích: giảm mức ô nhiễm xuống dưới 5% và chuyển thành công chất thải từ bãi rác. Thứ hai, họ đã chứng minh rằng robot có thể học cách thực hiện các nhiệm vụ mới trong thế giới thực thông qua thực hành, thay vì để các kỹ sư "viết tay" mọi nhiệm vụ mới, bất thường hoặc cải tiến.

Bạn có thể thực sự cảm thấy rằng lực lượng như vậy từ robot đang thúc đẩy sự xuất hiện của một thế giới thông minh hơn không? Đằng sau điều này là một công ty không thể tránh khỏi, và đó là công ty có tên là Everyday Robots. Đây cũng là lúc để giới thiệu một số vai trò quan trọng này.

Họ bắt nguồn từ Moon Landing Plant X của Google và đã làm việc với nhóm của Google để chế tạo một loại rô bốt mới. Một robot có thể tự học và có thể giúp bất kỳ ai (hầu như) bất cứ điều gì.

Tầm nhìn của họ là tạo ra những con rô bốt có khả năng biến đổi thế giới vật chất, giống như sức mạnh biến đổi của máy tính của chúng ta trong thế giới kỹ thuật số. Nhưng để làm được điều này, trước tiên chúng ta cần giải quyết vấn đề khó khăn nhất trong việc chế tạo robot có thể học cách giúp chúng ta xử lý mọi thứ.

Robot ngày nay rất giỏi ở ba yếu tố: sức mạnh, độ chính xác và độ lặp lại. Nhưng chúng thực sự tệ theo những cách khác: hiểu không gian và môi trường mới, và làm được nhiều hơn một việc. Nói tóm lại, khả năng rất hạn hẹp của họ đến từ những người lập trình cho họ chỉ để giải quyết một vấn đề trong một môi trường.

Vì vậy, làm thế nào để phá vỡ, để thu hẹp khoảng cách giữa rô bốt đơn mục đích ngày nay và rô bốt phụ trợ của ngày mai, công ty của họ đang chế tạo những rô bốt sống trong thế giới của chúng ta và có thể tự học. Đây là một thách thức nhiều mặt, thậm chí còn khó hơn cả việc chế tạo ô tô tự lái, vì người máy không có quy tắc nào để tuân theo.

"Chúng ta đang rời xa một thế giới nơi robot phải được mã hóa cẩn thận và hướng tới một tương lai nơi robot có thể học hỏi." Đây là mục tiêu mà Everyday Robots luôn nhấn mạnh.

Họ tìm cách biến những robot trợ lý trong khoa học viễn tưởng thành hiện thực. Làm như vậy đòi hỏi phải giải quyết những vấn đề khó khăn nhất trong chế tạo người máy. Sau khi đạt được, điều này có thể giải quyết các vấn đề nhỏ chiếm hàng tỷ giờ mỗi ngày và cung cấp cho mọi người trên toàn thế giới thời gian quý báu để làm những việc có thể giải phóng tiềm năng của chúng ta.

So với siêu vũ trụ, ngoài thế giới ảo, robot có thể thực hơn. Một khi công nghệ và sản phẩm trưởng thành, nó sẽ thúc đẩy con người tin tưởng vào robot để xử lý các công việc hàng ngày tốn thời gian, lặp đi lặp lại và nhàm chán. Một thế giới mà chúng ta có thể chọn dành thời gian cho những thứ thực sự quan trọng cũng sẽ xuất hiện.

Robot dịch vụ AI;

người máy nữ phục vụ;

người phục vụ người máy.