Sau đại dịch (COVID-19), trong nước robot công nghiệp Ngành công nghiệp đã bước vào giai đoạn phục hồi nhanh chóng.

Tuy nhiên, ngay cả như vậy, sản xuất bằng robot vẫn còn gặp nhiều khó khăn. Hiện nay, công nghệ cốt lõi của... ngành công nghiệp robot trong nước Ngành này đang rất cần những đột phá, và chất lượng của robot cũng cần được nâng cao, đặc biệt là để tăng cường khả năng cạnh tranh của phần mềm điều khiển và hệ thống điều khiển. Chỉ bằng cách cải thiện cả sản lượng và chất lượng, việc tối ưu hóa chi phí mới có thể được thúc đẩy để triển khai rộng rãi hơn.

Sự hợp tác giữa con người và máy móc được đẩy nhanh
Trong những năm gần đây, robot công nghiệp trong nước đã phát triển nhanh chóng. Trung Quốc đã trở thành thị trường ứng dụng robot lớn nhất thế giới trong sáu năm liên tiếp. Do đó, số hóa, kết nối và trí tuệ nhân tạo đã trở thành xu hướng tất yếu của thế hệ sản xuất công nghiệp mới. Báo cáo của IDC dự đoán rằng các định dạng kinh doanh mới và mô hình mới được thể hiện bởi Internet công nghiệp sẽ mang lại động lực phát triển mới và nhiều cơ hội kinh doanh hơn cho ngành sản xuất. Đến năm 2024, 60% các nhà sản xuất trong nước sẽ sử dụng công nghệ bản sao kỹ thuật số trong quy trình được thúc đẩy bởi Internet vạn vật và máy học để tiết kiệm 10% chi phí vận hành.
Tuy nhiên, ngành công nghiệp sản xuất của Trung Quốc vẫn phải đối mặt với nhiều thách thức trong việc thực hiện nâng cấp trí tuệ số. Báo cáo nghiên cứu về phát triển "cơ sở hạ tầng mới" của Trung Quốc do Viện nghiên cứu CCID công bố năm 2020 chỉ ra rằng, do thiếu phương pháp luận để triển khai các nền tảng Internet công nghiệp trong các ngành cụ thể, hầu hết các công ty vẫn chưa hình thành được hiểu biết rõ ràng về mô hình trí tuệ số. Ngoài ra, các ngành công nghiệp hỗ trợ cơ bản cho sự phát triển của một số nền tảng Internet công nghiệp còn yếu, và số lượng, chất lượng, độ an toàn và độ tin cậy của các giải pháp nền tảng còn chưa đủ, điều này đã khiến nhiều công ty vẫn đang chờ đợi và quan sát quá trình nâng cấp trí tuệ số.
Ngoài ra, chi phí cao cũng tạo ra một rào cản. Một mặt, do ảnh hưởng của dịch bệnh, chuỗi vốn của một số công ty đang chịu áp lực, và khó có thể hỗ trợ đầu tư vào trí tuệ số; mặt khác, do thiếu phương pháp đo lường chính xác giá trị ứng dụng của các nền tảng Internet công nghiệp, một số công ty còn do dự và hạn chế việc phát triển và phổ biến nền tảng này hơn nữa.
Do đó, mặc dù một số công ty sản xuất truyền thống coi trí tuệ kỹ thuật số là mục tiêu phát triển quan trọng, nhưng chúng chưa được đưa vào nội dung ưu tiên triển khai trong hoạt động thực tế. Tin tốt là một số nhà lãnh đạo ngành không chỉ nhận ra tầm quan trọng của trí tuệ kỹ thuật số mà còn thực hiện một số nghiên cứu hữu ích và đạt được nhiều kết quả hơn.
Tại CIIF, bốn mảng kinh doanh trí tuệ kỹ thuật số chính của Tập đoàn Midea cũng được giới thiệu, bao gồm KUKA, Meiyun Smart Number, Ande Smart Connect và điều hòa không khí trung tâm. Lấy KUKA KR4AGILUS làm ví dụ. Đây là robot đầu tiên được đội ngũ KUKA Trung Quốc tự phát triển và bán ra toàn cầu. Nó có thể giúp các công ty trong ngành ô tô, điện tử, hàng tiêu dùng, logistics/thương mại điện tử, y tế và các ngành khác ứng dụng robot, thực hiện nâng cấp điểm đơn, nhanh chóng triển khai kiến trúc nền tảng của sản xuất thông minh và tiến bước đầu tiên trong quá trình chuyển đổi số và thông minh.
“Việc nâng cấp trí tuệ số cho các doanh nghiệp sản xuất đa ngành không thể thực hiện trong một bước, và không có khuôn mẫu chung nào.” Phó Chủ tịch kiêm Giám đốc CNTT Tập đoàn Midea, Chủ tịch Đơn vị Kinh doanh IoT, Zhang Xiaoyi, chia sẻ với phóng viên của 21st Century Business Herald rằng khi công nghệ trí tuệ số thâm nhập vào sản phẩm trong toàn bộ quy trình thiết kế, sản xuất, phân phối và trải nghiệm người dùng, không chỉ ngành công nghiệp thiết bị gia dụng 3C truyền thống mà cả các ngành công nghiệp sản xuất đa ngành bao gồm giày dép và quần áo, ô tô, thực phẩm, sản phẩm kim loại, hóa chất tiêu dùng hàng ngày, v.v., đều đã được định nghĩa lại. Việc nâng cấp trí tuệ số đòi hỏi các giải pháp lặp đi lặp lại phù hợp với từng ngành con và kịch bản, và không thể sao chép các lý thuyết và mô hình trí tuệ số trong quá khứ.
Theo đánh giá của các chuyên gia trong ngành, những thay đổi trong ngành công nghiệp robot của Trung Quốc chứa đựng cả cơ hội và thách thức to lớn. Một mặt, các chính sách quốc gia đã mang lại cơ hội cho ngành; mặt khác, ngành này đang rất cần sự đổi mới và đột phá, điều này trở thành một thách thức không thể tránh khỏi.
"Trong kỷ nguyên xã hội 5.0, vai trò của công nghệ trí tuệ kỹ thuật số trong robot đã phát triển từ mô phỏng và diễn tập sang điều khiển quy trình, giúp sự hợp tác giữa người và máy cũng như vận hành và bảo trì robot trở nên mượt mà và hiệu quả hơn." Giáo sư Cao Qixin, Trường Cơ khí và Kỹ thuật Năng lượng, Đại học Giao thông Thượng Hải, chia sẻ với phóng viên của tờ 21st Century Business Herald.

Mở rộng kịch bản ứng dụng
Giáo sư Feng Xiao, Trưởng khoa Kỹ thuật hợp tác Trung-Đức thuộc Đại học Tongji, tin rằng sản xuất thông minh là một lựa chọn chiến lược phát triển hướng tới tương lai, có thể mang lại cho nền kinh tế nước ta tốc độ tăng trưởng hàng năm từ 3% đến 4% trong trung và dài hạn.
Đồng thời, các kịch bản ứng dụng của robot đang dần được triển khai và mở rộng. Hiện nay, ngành y tế nước ta đang đối mặt với những thách thức như dân số già hóa và thiếu hụt nhân lực y tế trình độ cao. Tại CIIF, các robot y tế và chăm sóc sức khỏe liên quan cũng thu hút được nhiều sự chú ý. Trong các khâu nghiên cứu khoa học và hậu cần tại phòng thí nghiệm bệnh viện, "robot điều dưỡng" có thể giúp nhân viên y tế giảm bớt các công việc lặp đi lặp lại và tốn thời gian như giao thuốc và xét nghiệm. Theo ước tính, tự động hóa có thể tăng tốc độ hoàn thành các công việc lặp đi lặp lại lên khoảng 50% so với làm việc thủ công.
Tại CIIF lần này, AUBO Intelligent và Xiuyu đã cùng nhau ra mắt sản phẩm robot massage vật lý trị liệu. Robot này có thể hoàn thành tất cả các nhiệm vụ vật lý trị liệu, vượt trội hơn trình độ vật lý trị liệu của hầu hết các kỹ thuật viên, và có thể được sử dụng trong các lĩnh vực y tế, phục hồi chức năng, điều dưỡng và vật lý trị liệu. Viện sĩ Ni Guangnan tin rằng đổi mới luôn là động lực hàng đầu cho sự phát triển của ngành công nghiệp robot. Trong bối cảnh xu hướng thông minh công nghiệp và hợp tác, ngành công nghiệp robot cần tăng cường kết nối rộng rãi với các ngành khác và mở rộng các ứng dụng mới, kịch bản mới và không gian mới của ngành.
Theo báo cáo, khi hệ sinh thái của ngành công nghiệp robot ngày càng phát triển mạnh mẽ, ngoài lĩnh vực công nghiệp, AUBO Intelligence cũng đang mở rộng sang các ngành y tế và dịch vụ. Trong ngành công nghiệp ô tô, lĩnh vực nhận được nhiều sự quan tâm, năm 2019, do tốc độ tăng trưởng của ngành chậm lại, tốc độ tăng trưởng của ngành công nghiệp robot trong nước cũng giảm. Theo số liệu từ Cục Thống kê Quốc gia, năm 2019 có tổng cộng 186.900 robot công nghiệp trong nước, giảm 6,1% so với năm trước.
Trong một cuộc phỏng vấn với phóng viên của tờ 21st Century Business Herald, Tiến sĩ Zhang Sheng, một nhà nghiên cứu tại Viện Nghiên cứu Ninh Ba thuộc Đại học Chiết Giang, cho rằng trong lĩnh vực y tế và sức khỏe, điều quan trọng nhất đối với ứng dụng robot là độ chính xác cao về vị trí, tốc độ lặp lại chuyển động và sức mạnh có thể điều khiển được. Đồng thời, thời gian vật lý trị liệu của robot cũng cần dài hơn. Tuy nhiên, vẫn còn nhiều điểm yếu trong ngành. "Ví dụ, chi phí quá cao, các thao tác đơn lẻ, không có khả năng thích ứng với sự thay đổi, thậm chí cả vấn đề an toàn cũng nguy hiểm. Về mặt cảm ứng, robot không thể đạt được cảm giác thân thiện với da thật, và nó quá cứng nhắc. Những vấn đề này cần được khắc phục từng bước để trở thành một robot vật lý trị liệu hình người thực sự."
Theo ông, trong vài năm qua, hầu hết các công ty trong nước đều sử dụng robot như thiết bị cơ khí cấp thấp, cho thấy ngành công nghiệp robot vẫn còn non trẻ. Phần mềm ứng dụng thông minh tổng thể và các giải pháp thay thế mạnh mẽ hơn cần được giải quyết khẩn cấp.